姓名:刘敏
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通讯地址:上海市嘉定区曹安公路4800号电信大楼672室
研究方向:智能制造系统、预测性维护
个人简介


简介

刘敏,工学博士,研究员,博士生导师,全国自动化系统与集成标准化技术委员会SAC/TC159委员、系统工程学会智能制造专业委员会委员、上海系统工程学会理事、上海市企业信息化促进中心理事。

长期从事大数据分析与预测、智能预测性维护、智能制造系统等基础理论、方法和技术的研发。主持了国家重点研发计划项目1项(首席科学家)、国家863项目4项、科技部科技攻关项目2项、国家自然基金项目2项、省部级项目10余项,出版《智能制造理念、系统与建模方法》(第一、二版)、《智能预测性维护》、《人机物共融制造模式与应用》等专著4部,在计算机学报、CIMSAPPL MATH MODELIEEE TIMIEEE TMC等国内外期刊及会议发表论文200余篇,SCI/EI检索100余篇(ESI高被引论文2篇),获授权发明专利11项、省部级奖项2项。先后赴美国加州大学洛杉矶分校、弗罗里达大学,加拿大麦吉尔大学、国家研究院、西安大略大学,德国杜伊斯堡埃森大学等国外知名高校和研究机构访问交流。

在有色金属冶炼、石油化工、钢铁等领域开展了智能预测性维护、智能网络协同制造、HCPS驱动的智能制造模式与开放式架构等关键技术的应用研究,研制了智能网络协同制造平台、敏捷供应链、ERPMRO、设备智能监控等系统,应用于江西铜业、宝钢、中鸿等大中型企业,社会经济效益显著。

承担的课程

智能制造理念、系统与建模方法(原现代集成制造系统概论)

 

正在承担的科研项目

[1]    国家自然科学基金面上项目,62273261、基于可迁移表示学习的多源弱标注信号特征提取与智能预测,2023-01-012026-12-31,主持

[2]    国家重点研发计划网络协同制造和智能工厂专项项目,2019YFB1704700、面向有色金属冶炼流程精细管控的网络协同制造关键技术与平台研发,2019/12/01-2022/11/30,首席科学家

[3]    国家重点研发计划网络协同制造和智能工厂专项课题,2019YFB1704701、有色金属行业网络协同制造模式及开放式架构研究,2019/12/01-2022/11/30,主持

 

专著

[1]   刘敏,严隽薇. 智能制造理念、系统与建模方法. 北京:清华大学出版社,2019.4

[2]   刘敏,李玲,鄢锋. 智能预测性维护. 北京:化学工业出版社,2020.12,十三五国家重点图书

[3]   刘敏,鄢锋. 人机物共融制造模式与应用. 北京:化学工业出版社,2023.01,工业智能化创新之路丛书

近期发表的论文

[1]   H. Wang, J. Wang, Y. Zhao, Q. Liu, M. Liu and W. Shen. Few-shot Learning for Fault Diagnosis with a Dual Graph Neural Network. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, https://ieeexplore.ieee.org/document/9882368

[2]   C. Liu, J. Wang, Y. Cao, M. Liu, W. Shen, GON: End-to-end optimization framework for constraint graph optimization problems, Knowledge-Based Systems (2022), doi: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109697.

[3]   Y. Zhao, J. Wang, H. Wang, M. Liu, Y. Ma, Adaptive Spatiotemporal Graph Convolutional Network with Intermediate Aggregation of Multi-stream Skeleton Features for Action Recognition, Neurocomputing (2022), doi: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.07.046

[4]   Liu Q., Liu M., Zhou H., Yan F., Ma Y., Shen W. Intelligent manufacturing system with human-cyber-physical fusion and collaboration for process fine control. Journal of Manufacturing Systems, 64 (2022) 149–169

[5]   Liu Q., Liu M., Zhou H., Yan F. A multi-model fusion based Non-ferrous metal price forecasting.  Resources Policy, 77(2022), https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2022.102714

[6]   Liu Q., Liu M., Wang Z., Yan F., Ma Y., Shen W. A novel intelligent manufacturing mode with human-cyber-physical collaboration and fusion in the non-ferrous metal industry. Int J Adv Manuf Technol, 119, pages549–569 (2022)

[7]   Jingwei Wang, Yun Yuan, Tianle Ni, Yunlong Ma, Min Liu, Gaowei Xu, Weiming Shen. Anomalous Trajectory Detection and Classification Based on Difference and Intersection Set Distance. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2020, 69(3): 2487-2500

[8]   Gaowei Xu, Min Liu, Zhuofu Jiang, and Weiming Shen. Online Fault Diagnosis Method based on Transfer Convolutional Neural Networks. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(2): 509 – 520

[9]   Ling Li, Min Liu, Weiming Shen. Recommending mobile services with trustworthy QoS and user preferences via Fuzzy Analytic Hierarchy Process and ordinal utility function, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2020, 19(2): 419 – 431

[10] Ling Li, Min Liu, Weiming Shen. Product deterioration based demand forecasting and service supply model for MRO service chain. IEEE Transactions on Engineering Management, 2020, 67(1):187-200

[11] Ling Li, Min Liu, Weiming Sheng, Guoqing Cheng. A novel performance evaluation model for MRO management indictors of high-end equipment, International Journal of Production Research, 2019 57(21): 6740-6757

[12] Ling Li, Min Liu, Weiming Shen. An expert knowledge-based dynamic maintenance task assignment model using discrete stress–strength interference theory. Knowledge-Based Systems, 2017, 131135-148

[13] Ling Li, Min Liu, Weiming Shen. An improved stochastic programming model for supply chain planning of MRO spare partsApplied Mathematical Modelling2017, 47(7), pp 189–207

[14] Feng Zhang, Min Liu, Zhuo Zhou, and Weiming Shen, An IoT Based Online Monitoring System for Continuous Steel Casting, IEEE Internet of Things Journal, 2016, 3(6), pp 1355-1363

[15] Ling Li, Min Liu, Weiming Shen. A discrete stress–strength interference theory based dynamic supplier selection model for maintenance service outsourcingIEEE Transactions on Engineering Management, 2016, 63(2): 189-200

 

授权的国家发明专利

[1]   刘敏, 张越, 徐高威, 王经纬, 房浩, 章锋. 基于区域划分和稀疏支持向量回归的室内指纹定位方法. 中国国家发明专利,授权号:CN108717175B, 2020.10.02

[2]   马云龙;刘敏;袁菡;殷蓉. 一种用于个性化推荐的融合内容和行为的协同过滤方法,授权公告号:CN108205682B2021-10-08

[3]    马云龙,刘敏,桂峰;章锋;袁菡;孙源. 基于标签传播算法面向寄递数据的并行化社团发现方法, 国家发明专利,申请号:201510469289.6, 2015.8.3,授权公告号:CN105159922B,授权公告日:2018.08.24

[4]   刘敏,赖建波,章锋,吴佳. 一种由EBOMMBOM的数据转换方法,国家发明专利,申请号:201310320641.02013.07.26,授权公告号:CN104346143B,授权公告日:2018.05.08

[5]   马云龙,刘敏,桂峰;章锋;袁菡;孙源. 一种面向寄递数据的并行化关键节点发现方法, 国家发明专利,申请号:201510469302.8, 2015.11.18,授权公告号:CN105069290B,授权公告日:2017.12.26

[6]   马云龙,刘敏,魏晓婷,章锋,楼灏亮. 一种增量式频繁模式增长数据挖掘方法,授权公告号:CN201310589032.5,授权公告日:2017.02.08

[7]   刘敏,吴薇,章锋,李玲,刘清. 基于马尔可夫链和神经网络的交通拥挤状态组合预测方法,授权公告号:CN201510053258.2,授权公告日:2017.01.25

[8]   刘敏,严隽薇,尹九波. 一种面向钢铁连铸设备的故障预测方法及装置,授权公告号:CN102072829B,授权公告日:2013.09.04

[9]   刘敏,严隽薇. 一种跨域语义Web服务的分布式搜索方法,授权公告号:CN101873335B,授权公告日:2013.02.13

[10] 刘敏,严隽薇. 一种状态驱动的可执行业务流程执行方法,授权公告号:CN101873334B,授权公告日:2013.01.02

[11] 康劲松,朱振,刘敏. 一种铁路无人值守道口远程监视控制系统,授权公告号:CN102826107B,授权公告日:2015.04.15



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