学习研究简历：

1990---1994，大学本科毕业于西北工业大学自动化专业

1994---1997，硕士研究生毕业于西北工业大学自动化专业

1997---1999，西北工业大学自动化专业任讲师

1999---2002，博士研究生毕业于同济大学控制理论与控制工程专业

20002---至今，同济大学CIMS研究中心任教

研究方向：

人工智能、知识图谱、进化算法、深度学习、大模型、故障诊断、可再生能源优化

主要成果：

承担并参与国家自然科学基金重大、重点、面上项目，国家科技创新2030项目，国家重点研发计划，省部级项目，企业研发项目等40余项，获得上海市科技进步二等奖2项，中国高校科学技术进步二等奖完成者1项。研究成果已发表在中科院SCI期刊《Energy》、《Renewable Energy》、《Expert Systems with Applications》、《Swarm and Evolutionary Computation》、《Advanced Engineering Informatics》、《Energy Strategy Reviews》、《Journal of Environmental Management》、《Journal of Supercomputing》、《Applied Sciences》以及国内北大核心期刊，在人工智能科学领域参与出版了专著《工业大数据与知识图谱》和《新兴信息技术环境下的智能工厂运营管理》，获得授权发明专利10余项。

代表性学术论文：

[1]Yiru Dai*, Yipu Zeng. Optimization of CCHP integrated with multiple load, replenished energy, and hybrid storage in different operation modes[J]. Energy,2022,260,125129（SCI，中科院一区，Top期刊，JCR IF 9）

[2]Yiru Dai*, Yipu Zeng. Use of Learning Curve to Explore the Competition between Renewables and Conventional Fossil Fuel Power Technologies in China[J]. Energy Strategy Reviews,2024,52,101352（SCI，中科院二区期刊，JCR IF 8）

[3]Feixiang Liu, Yiru Dai. Product quality prediction method in small sample data environment[J]. Advanced Engineering Informatics, 2023,56,101975（SCI,中科院一区，Top期刊，JCR IF 8）

[4]Yiming Shu, Yiru Dai*. The synergetic competition of cross-regional integrated energy systems with low-carbon technology heterogeneity under carbon emission trading mechanism to achieve carbon reduction target[J]. Renewable Energy, 2024, 236,121394（SCI，中科院一区，Top期刊，JCR IF 9）

[5]HaiJian Zhang, Yiru Dai*. A decomposition-based many-objective evolutionary algorithm with Q-learning guide weight vectors update[J]. Expert Systems with Applications,2025, 262,125607（SCI，中科院一区，Top期刊，JCR IF 7.5）

[6]Shengqing Zhou, Yiru Dai*, Zihao Chen,Dominance relation selection and angle-based distribution evaluation for many-objective evolutionary algorithm[J]. Swarm and Evolutionary Computation,2024,Volume 86, 101515（SCI,中科院一区，JCR IF 8.2）

[7]Huihui Lu,Yiru Dai*,Ting Yin. Research on small sample carbon emission prediction based on improved TimeGAN: A case study of the Yangtez River Delta urban agglomeration in China[J]. Journal of Environmental Management,2025,380, 125076（SCI，中科院二区，Top期刊，JCR IF 8.4）

代表性授权发明专利：

[1]戴毅茹，卢会会，一种基于小样本数据增强的城市尺度碳排放预测方法及系统，ZL 202411977948.2

[2]戴毅茹，一种基于分形思想的学习曲线产品单位成本评估方法，ZL202011041844.2

[3]戴毅茹，曾依浦，基于改进粒子群算法的综合能源系统设备容量优化方法，ZL202210072948.2

[4]戴毅茹，王坚，马瑶，一种基于大数据的余热锅炉节能潜力分析方法，ZL201610894682.4

[5]戴毅茹，王坚，王莹，一种基于三维框架的钢铁高附加值产品生产工艺知识的本体建模方法，ZL201610805387.7

[6]戴毅茹，王坚，一种基于企业枢纽的生态工业园区建模方法，ZL201310724623.9

[7]戴毅茹，王坚，基于综合枢纽集成化能源模型的能源系统优化方法，ZL201410056365.6

代表性科研项目：

[1]国家科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题“数据驱动的人机物三元协同决策与优化”

[2]国家重点研发计划工业软件项目课题“全价值链产品质量智能精益管控理论方法与体系”

[3]国家自然科学基金面上项目“基于自学习知识图谱的复杂制造环境人机物协同决策研究”

[4]国家自然科学基金重大项目“互联网与大数据环境下面向高端装备制造的智能工厂运营优化”

教授课程：

主讲本科生课程《Matlab语言及工程应用》与《系统工程原理》，主讲研究生课程《高级运筹学与系统工程理论》与《系统辨识与智能控制》